Налоговая служба США опубликовала ежегодный список «Dirty Dozen 2026», предупреждая налогоплательщиков о самых распространенных мошеннических схемах. В этом году аферисты активно используют искусственный интеллект и новые цифровые инструменты для обмана граждан.
По данным ведомства, мошенники подделывают голоса сотрудников IRS, рассылают SMS с QR-кодами и обещают крупные выплаты, ссылаясь на новые налоговые льготы, связанные с законодательным пакетом OBBB.
Получите бесплатную консультацию
Отправляя эту форму вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных
Что такое список Dirty Dozen
IRS ежегодно публикует перечень наиболее опасных налоговых мошенничеств. Цель списка — предупредить налогоплательщиков и снизить количество финансовых потерь.
Использование искусственного интеллекта
В 2026 году мошенники начали активно применять технологии генерации голоса. Звонки выглядят убедительно, так как аферисты имитируют сотрудников IRS и требуют срочно оплатить «задолженность».
SMS с QR-кодами
Еще одна новая схема — сообщения с QR-кодами. После сканирования пользователь попадает на фальшивый сайт, где его просят ввести персональные данные или банковскую информацию.
Спекуляции на налоговых льготах
Аферисты используют тему новых налоговых вычетов и обещают крупные выплаты. В частности, упоминаются льготы закона OBBB, что делает предложения более правдоподобными.
Как распознать мошенничество
IRS напоминает, что ведомство не требует срочных платежей по телефону и не отправляет ссылки с QR-кодами для получения выплат. Любые подобные сообщения следует игнорировать.
Что делать при подозрительном контакте
Не переходите по ссылкам и не передавайте персональные данные. Лучше проверить информацию напрямую на официальном сайте IRS или обратиться к налоговому специалисту.
Главный вывод
В 2026 году налоговые мошенники используют более технологичные методы, включая ИИ и поддельные сайты. IRS призывает налогоплательщиков быть особенно осторожными.
📅 Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные изменения.
Мы помогаем:
